HR Data Analytics

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HR Data Analytics con Excel BI y Power BI

Cómo construir dashboards de RRHH y tomar decisiones basadas en datos

Este programa está diseñado para que los profesionales de RRHH aprendan a analizar datos de personas, automatizar informes y construir dashboards profesionales de Recursos Humanos utilizando Excel BI y Power BI.

A lo largo del curso aprenderás a trabajar con datos reales de RRHH utilizando Excel avanzado, Power Query, Power Pivot, DAX y Power BI, las herramientas más utilizadas actualmente para el análisis y la visualización de datos en el entorno empresarial.

El objetivo no es solo aprender herramientas, sino convertir los datos de Recursos Humanos en información estratégica que permita mejorar la toma de decisiones en la gestión del talento.

Qué conseguirás con este curso

•Analizar datos de Recursos Humanos con Excel avanzado

•Automatizar la limpieza y preparación de datos con Power Query

•Construir modelos de datos profesionales con Power Pivot

•Crear métricas y cálculos avanzados de HR Analytics con DAX

•Diseñar dashboards interactivos de RRHH con Power BI

•Analizar indicadores clave como rotación, absentismo, salarios o formación

•Automatizar informes y procesos de análisis de personas

Metodología del curso

•La metodología del programa es muy práctica, con numerosos ejemplos y ejercicios aplicados al área de Recursos Humanos.

•El nivel previo de Excel necesario puede ser básico o básico-medio, ya que el curso comienza desde los fundamentos y avanza progresivamente hacia herramientas más avanzadas de análisis de datos.

•Durante el curso aprenderás paso a paso cómo limpiar datos, analizarlos, construir modelos de información y crear dashboards profesionales de RRHH que podrás utilizar directamente en tu trabajo.

Indicadores de RRHH que aprenderás a analizar con Power BI

A lo largo del programa aprenderás a construir dashboards profesionales de Recursos Humanos en Power BI con más de 40 indicadores clave de HR Analytics utilizados en organizaciones avanzadas.

Estos indicadores permitirán analizar de forma visual y dinámica el estado de la organización y facilitar la toma de decisiones en la gestión del talento.

Indicadores de plantilla

•Headcount mensual de la organización

•Evolución de la plantilla en el tiempo

•Distribución de empleados por sexo, edad, contrato o categoría profesional

•Distribución geográfica de la plantilla

•Media de edad y media de antigüedad

•Media y mediana salarial

•Análisis de igualdad salarial entre hombres y mujeres

•Altas y bajas de empleados por departamento o delegación

Indicadores de atracción de talento

•Número de procesos de selección abiertos

•Número de puestos cubiertos

•Tiempo medio de cobertura de vacantes

•Coste medio de las fuentes de reclutamiento

•Número medio de entrevistas por puesto

•Ranking de técnicos de selección

•Ranking de fuentes de reclutamiento

Indicadores de engagement

•Rotación de empleados en los últimos 12 meses

•Rotación de talento clave

•Porcentaje de pérdida de talento

•Ratio de absentismo laboral

Indicadores de formación

•Horas de formación por empleado

•Evolución de la formación en el tiempo

•Coste de formación por empleado

•Comparativa de acciones formativas por año

•Nivel de satisfacción de las acciones formativas

Estos indicadores se visualizarán mediante dashboards interactivos en Power BI, que permitirán analizar la información por departamento, categoría profesional, ubicación o periodo de tiempo.

Al finalizar el curso serás capaz de

•Transformar datos de RRHH en información estratégica

•Construir dashboards profesionales de Recursos Humanos

•Automatizar informes y análisis de personas

•Identificar patrones en rotación, absentismo o salarios

•Analizar indicadores clave de talento y organización

•Aplicar técnicas de HR Data Analytics en tu empresa

Programa

HR Data Analytics

Este programa está diseñado para que los profesionales de RRHH aprendan a analizar datos, automatizar informes y construir dashboards profesionales de Recursos Humanos utilizando Excel BI y Power BI.

A lo largo del curso trabajarás con Excel avanzado, Power Query, Power Pivot, DAX y Power BI, aplicados a datos reales del área de personas.

El objetivo es convertir los datos de RRHH en información estratégica que ayude a mejorar la toma de decisiones en la gestión del talento.

Módulo 1. Excel para RRHH

1. Funciones básicas, tablas dinámicas y formularios

Realizaremos KPIs de RRHH con tablas dinámicas y análisis de información más mecánica.

• Funciones preliminares: CONCATENAR, MAYUSC, NOMPROPIO, autorrelleno, separar textos, espacios, etc.

• Filtros y vista de hoja

• Subtotales

• Formularios

• Herramientas de Inteligencia Artificial en Excel y sugerencias

• Tablas dinámicas, segmentadores y campos calculados

• Fórmulas tridimensionales

• Ejemplos de cuadros de mando con tablas dinámicas

2. Condicionales, formatos condicionales y alarmas

Realizaremos cálculos y análisis salariales, revisiones salariales y compa-ratios.

• La función SI y los XX.SI

• La función SI.CONJUNTO

• Fórmulas matriciales

• Función ELEGIR

• Formato condicional

• Alarmas con condicionales

3. Fórmulas de búsqueda y referencia

Realizaremos cálculos con revisiones salariales unidas a desempeño y todo tipo de conexiones entre datos de Excel.

• BUSCARV y BUSCARV-COINCIDIR

• ÍNDICE, DESREF, INDIRECTO, BUSCARH, BUSCAR, BUSCAR-CONTIENE, IMPORTARDATOSDINÁMICOS

• BUSCARX

• Fórmulas de matriz dinámica: APILARV, APILARH, ELEGIRCOLS, FILTRAR, ÚNICOS, ORDENAR, ORDENARPOR, SECUENCIA, MATRIZALEAT

4. Botones de control para construir formularios de RRHH

5. Macros

Automatización de tareas rutinarias con Excel.

6. Herramientas estadísticas y análisis de datos para la toma de decisiones

Análisis descriptivo y predictivo aplicado a retribución, formación y desempeño.

• Estadística descriptiva e inferencial para análisis: desvest, mediana, moda, percentiles, Fisher, prueba T

• Herramientas de análisis: ANOVA, PRUEBAT, PEARSON, REGRESIONES

• Análisis de regresión lineal para pronósticos y previsiones

7. Buscar objetivo y análisis de sensibilidad

• Buscar objetivo

• Solver

8. Gráficos

• Gráfico de retribuciones salariales por puestos

• Gráfico de rangos salariales

• Boxplot

• Mapas

• Gráfico de dos ejes

• Gráfico de poblaciones

• Gráfico dinámico

• Gráficos con rangos dinámicos

9. Diseño operativo de un cuadro de mando de RRHH

Módulo 2. Power Query, DAX y Power Pivot

1. Iniciación y Power Pivot

• Inicio

• ETL Power Pivot

• Interfaz Power Pivot

• Extracción de datos 1

• Extracción de datos 2. SQL y Access

• Extracción de datos 3. Power Query

• Primeros KPIS con nivel básico de Power Pivot

• Conexiones entre tablas

2. Funciones DAX

• Iniciando DAX

• Ejemplo KPI con Power Query, datos Web, Dax

• Medidas vs columnas calculadas

• Dax. Funciones agregadas: sum, average, max, count, distintcount…

• Dax. Funciones de texto: Format, concatenate, Format, Lower, Upper..

• Dax. Funciones de fecha: Datediff, Eomonth, Startofmonth, Date, Month, Year, Day…

• Calendario

• Dax. Funciones lógicas: If, Switch, Iferror, Blank

• Dax. Funciones de relación: Related, Relatedtable

• Dax Funciones x. Sumx, averagex, maxx, etc

• Dax: Calculate, all, filter

• Dax Inteligencia de tiempo: Total YTD, Total QTD, Total MTD, Sameperiodlastyear, Dateadd, Datesinperiod, Datesbetween

• Dax: Rankx, Hasonevalue, Lookupvalue

• KPI

• Acumulados totales

• Jerarquías, Funciones tabla (values)

3. Power Query

• Importación y transformación de datos

• Limpieza y preparación de información

• Integración de múltiples fuentes de datos

Módulo 3. Power BI para RRHH

1. Introducción a Power BI y movimientos básicos

• Descarga Gratuita Desktop, Service y App. Diferentes Licencias

• Interfaz de Power BI Desktop. Resumen General

• Interfaz de Power BI Service

• Ejemplo de trabajo básico con Power BI Desktop, Service y Mobile

2. Power BI Desktop (Extracción, Transformación y Visualización)

Power BI permite extraer datos SQL, Azure, SAP, Oracle, HDFS, Facebook, PDF, Web, Google Analytics, Amazon…

• Extracción: conexión a bases de datos, ficheros y carpetas

• Excel, Sharepoint, Carpeta, PDF, SQL, Power BI, bases de datos en la nube, Azure, Google Analytics, Exchange, página Web…

• Transformaciones básicas. Power Query

• Creación de grupos de Query

• Usar primera fila, filtros, separar columnas, duplicar columnas

• Cambio de tipos de datos, reordenar columnas, limpieza de datos

• Calidad de columnas, incluir datos, encontrar errores y reemplazar

• Empezando a trabajar con fechas

• Combinar tablas, combinar con Web y anexar tablas

• Conexión entre tablas (tablas de hechos y tablas de dimensiones)

• Ejemplo resumen de carga, transformación, calendario, conexiones y creación de primeros indicadores en Power BI

3. Transformación 2: Modelado de datos y funciones DAX

• Introducción a las funciones DAX. M versus DAX

• Columnas calculadas vs medidas. Medidas implícitas y explícitas

• Funciones DAX agregadas, fecha, texto, lógicas, relación, X y filtro

• Ejemplo de análisis de ventas de comerciales

• Ejemplo cálculo brecha salarial y cálculo de ratio ventas

• Inteligencia de tiempo: TotalYTD, TotalQTD, TotalMTD, Sameperiodlastyear, Dateadd, Datesinperiod, Datesbetween

• Medidas rápidas. Clasificación estrellas, medias categoría, incrementos anuales

• Jerarquías

• Gestión eficiente del modelo de datos

• Preguntas y respuestas Q&A

4. Visualización de datos

• Concepto general de las visualizaciones

• Formato de gráficos, tipos de gráficos

• Mapas, medidor y KPI

• Formato condicional en matrices

• Filtros de página, segmentador de datos y fechas

• Interacciones entre gráficos

5. Dashboard de RRHH (46 indicadores)

18 KPIs generales de plantilla

• Headcount mensual total, media de empleados últimos 12 meses por departamento

• Distribución de plantilla por sexo, edad, contrato, categoría profesional y delegaciones en mapa de España

• Media edad, media antigüedad, media salarial, mediana, igualdad salarial entre hombres y mujeres

• Altas y bajas hasta la fecha, desglosado por categoría, departamento y delegación

10 KPIs de Engagement

• Rotación y absentismo

• Rotación últimos 12 meses

• Rotación talento

• % de pérdida de talento y ratio absentismo laboral

7 KPIs de Capacitación

• Horas de formación comparado con años anteriores

• Media móvil de horas de formación

• Costes por empleado

• Horas de formación por empleado

• Media de satisfacción de formación

• Costes por proveedores

• Acciones mensuales

11 KPIs de Atracción de talento

• Nº de peticiones (mes)

• Nº de puestos cerrados (mes)

• Nº de puestos cubiertos persona/mes

• Calidad de los procesos

• Tiempo medio de los procesos de selección

• Coste medio fuentes de reclutamiento

• Media de entrevistas por puesto

• Nº de puestos por técnico

• Top 5 perfiles

• Ranking Técnicos de RRHH

• Ranking fuentes de reclutamiento

6. Compartir la información

pbix, pdf, Power BI service, Powerpoint, Excel, Csv

7. Power BI Service

• Interfaz de Power BI Service

• Diferentes formas de compartir Dashboard. Microsoft Teams

8. Power BI Mobile App

Recuerda que tendrás un tutor de lunes a domingo para hacerle todas las preguntas que tengas sobre el curso. Te responderemos muy rápidamente, muchas veces en cuestión de minutos.

En la plataforma online encontrarás todos los videos, recursos didácticos, ejercicios y todo lo necesario para realizar cómodamente el curso, con la tranquilidad de estar siempre acompañado del tutor. Te mostramos algunos fragmentos de videotutoriales que podrás ver en la plataforma:

Elige cuándo comenzar tu curso:

23 marzo 2026

13 abril 2026

20 abril 2026

27 abril 2026

4 mayo 2026

Alberto Bravo Casino

Programa Executive en Compensación y Beneficios por el Centro de Estudios Garrigues. Certificado MCSA Microsoft en BI REPORTING (Excel y Power BI). Programa Intensivo en Big Data y Data Science. Experto Universitario en Métodos Avanzados de Estadística Aplicada

Licenciado en Psicología del Trabajo, Executive MBA por ESIC, Máster Dirección Económico-Financiera por el CEF, Máster Universitario en Educación y Nuevas Tecnologías por UDIMA, Coach Certificado Internacional ICF (International Coaching Federation)

Socio Director de Professional & Personal, ha sido profesor del CEF durante 11 años (Centro de Estudios Financieros) en los Monográficos de Excel para RRHH y Excel para Profesionales y Directivos además de clases de Excel para los cursos de Perfeccionamiento de Controller. Ha formado a miles de alumnos y cientos de organizaciones (Pymes, Multinacionales, Escuelas de negocios…), tanto en Excel como Power BI.

Con experiencia de más de 25 años en el mundo de la empresa, ha sido Responsable de Formación y Desarrollo en multinacional de más de 4000 empleados en España. Sus campos de actuación son Excel, Power BI, Cuadros de mando, analítica de datos y formación en RRHH y habilidades directivas.

499 € + IVA

100 % Bonificable Fundae

75 h. de formación
+100 video tutoriales
Tutorías personalizadas
30 semanas de duración
Documentación completa
Formador certificado MCSA Microsoft (ver perfil)
Certificado al completar el curso

Incluye:

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